바이브코딩 세미나

September 8, 2025 0

AI 시대의 일자리

AI 골드러시, 일확천금을 노리는 사람들
- 금을 캔 사람보다 작업복을 만들고, 식당을 차려서 음식을 팔고, 숙박업을 한 사람들이 돈을 많이 벌었다고 한다. 지금의 시대도 비슷하지 않을까?
최근 MS의 주가가 상승했다. 이전에는 주가가 오르면 채용도 늘어났는데, 지금은 주가가 이전보다 더 올랐음에도 오히려 Layoff를 하고 있다.
80% 가량의 전세계 근로자들이 업무 수행에 시간,체력적 피로도를 느끼고 있음 vs 리더들은 더 많은 생산성을 원함 -> Agent의 필요성 대두
직무 역량이 높지만 AI 역량이 낮은 사람보다 직무 역량은 낮지만 AI 역량이 높은 사람을 더 선호
AI 리터러시 역량을 바탕으로 인간 고유의 직무 역량을 채워나가는 게 중요하다.

2명의 AI Native 팀이 운영하는 VoosterAI

AI의 도움으로 무엇이든 해내는 제너럴리스트가 되어야 한다.
AI 활용 능력을 올리는 데는 많이 해보는 게 답이다.
대다수가 AI를 또 하나의 구글처럼 사용한다.
코드 대신 프롬프트를 피드백한다.

전 직원 바이브코더 만드는 AI Native Company 전략

비개발자 대다수가 바이브코딩을 하다가 벽에 막혀 그만둔다.
문제점 1. 클로드 코드 같은 툴의 진입 장벽이 높음
문제점 2. 자기 업무 중에서 시간이 가장 많이 쓰이는 걸 자동화하려고 한다. (시간을 많이 쓰는 업무일수록 자동화 난이도가 높은 편)
해결책 1. 클로드 코드보다 클로드를 먼저 충분히 사용하기
해결책 2. 가장 심플한 태스크부터 차근차근 자동화해 보기 (중요도가 낮고 루틴한 업무부터)
해결책 3. 팀 단위로 매주 성과 공유하기 (AI Native 팀으로 가기 위한 팀 단위의 이해도 상승)
프롬프트에 꼭 들어가야 할 4가지 요소
- 역할 부여 & 요약 > 배경/맥락 제공 > 상세한 업무 스텝 > 예시(N-shot) 3개
할루시네이션 방지를 위한 3가지 요소
- 모르겠으면 모른다고 해라 (Uncertainly 낮추기)
- 아주 확신이 있을때만 답해달라 (Confidence Level 낮추기)
- 답변 전 한 번 더 생각을 해달라

Q&A

바이브 코딩을 하기 위한 비개발자의 공부 순서
- DB -> 백엔드 -> 프론트엔드
- 사람들은 보통 반대로 접근함
- 그러면 아무리 예뻐도 돌아가지 못하는 서비스를 만든다.
바이브코딩 시대의 전문성이란?
- 비즈니스 모델(아이디어)을 뾰족하게 생각할 수 있는 능력
- 갑자기 모든 자동차가 공짜가 된다면 세상은 어떻게 변할까? 지금 코딩이 공짜가 되어가고 있다. 그 이후의 상황은 아무도 모른다. 무엇이 싸고 무엇이 비싼지 분간하는 능력을 기르자. (예: 코딩은 사지만 디버깅은 여전히 비싸다.)

AI 동료와 함께 살아가는 시대, Are You Ready? by 한국 마이크로소프트 김성미 매니저

골드러시, 일확천금
금을 캔 사람보다 작업복을 만든 사람, 식당을 차린 사람, 숙박업을 한 사람들이 돈을 많이 벌었다…
2025년은 AI 골드러시의 시대…?
한국: 인구 대비 어마어마한 유료 AI 구독
MS: 우리는 MS아니라 Copilot(AI) 회사다.
보통은 주가가 오르면 채용도 늘어났는데, MS 주가가 기하급수적으로 오르고 있지만, 오히려 Layoff를 하고 있는 현실
2025 업무 동향 지표
- 프론티어 기업(Frontier Firm)의 탄생
  - 프론티어 기업의 진화 단계
    - 1단계 : 인간 - AI 어시스턴트 협업
    - 2단계 : 인간 - AI 에이전트 협업
    - 3단계 : 인간 주도, AI 에이전트 운영 - 인간이 방향을 제시하면, 에이전트가 전체 업무 진행
- 프론티어 기업의 등장 - 언제든지 사용할 수 있는 지능(Intelligence on Tap)의 부상 - 인간-에이전트 팀이 조직도를 새로 구성 - 에이전트 보스(Agent Boss) 시대의 도래 - 에이전트 보스의 마인드셋을 가져야 한다. - 조직과 개인의 업무 생산성을 갖출 수 있는 역량 (Management) - 팀에 에이전트가 멤버로 합류하게 되는 시대가 온다.
- 한계점에 도달한 인간 노동
  - 역량 격차(Capacity Gap)
  - 80% 가량의 전세계 근로자, 업무 수행에 시간•체력 한계. 피로도를 느끼고 있음
  - 직원들, 업무 중 약 2분마다 ‘작업 중단’ 경험
    - 하루 572번의 방해가 생긴다.
  - 53%의 리더들은 생산성 증대 필요에 동의
    - 그런데 리더들은 AI를 직원에게 사 주지 않음 (이중적인 태도)
  - 직원들은 현재 최대 역량에 도달 vs 리더들은 더 많은 성과를 요구
    - ➡️ AI 에이전트의 필요성 대두
- AI 투자가 집중되는 미래 핵심 분야
  - 제품 개발, 고객 서비스, 마케팅… 그러나 안 쓰이는 데가 없을 것이다.
- 직무 역량 높지만 AI 역량 낮음 < 직무 역량 낮지만 AI 역량 높음
- 리더들이 오히려 AI를 적극적으로 받아들이는 중
  - Agent 보스의 마인드셋을 가진 인재를 원한다.
- 78%의 리더가 AI에 특화된 직무 채용을 고려
- 83%의 리더가 AI가 신입 직원들이 더 빠르게 복잡한 업무에 적응하도록 도와줄 것이라고 내다봤다.
- AI 리터러시 역량을 바탕으로 인간 고유의 직무 역량을 채워나가는 게 중요하다.
- 다양한 AI툴을 시도해 보아라.

아무도 몰랐던 Github Copilot 숨은 기능들 by 유저스틴 MS 수석 디벨로퍼 아드보캇

Next Edit Suggestions(NES)
에이전트 모드
MCP 서버 연동
커스텀 챗모드, 지시사항, 프롬프트 커스터마이징이 가능하다.
github repository에서 쓸 수 있다.

.github/copilot-instructions.md
-> 에이전트 호출할 때마다 항상 적용
.github/instructions/*.instructions.md
-> 특정 작업 또는 파일에만 적용
.github/chatmodes/*.chatmode.md
-> 일종의 시스템 프롬프트
-> 어떤 모델을 쓸지, 어떤 MCP 서버를 쓸지 (페르소나 사용)
.github/prompts/*.prompt.md
-> 재활용할 수 있는 사전 정의 프롬프트

///
이걸 다 쓸 필요 없다.
큐레이션된 프롬프트 모음집: https://github.com/github/awesome-copilot
mcp가 어떤 프롬프트 쓸 건지 자동으로 알려줌: https://aka.ms/awesome-copilot/mcp

커서맛피아, Vooster AI

https://www.vooster.ai/ko
2명의 AI Native 팀
AI의 도움으로 무엇이든 해내는 제너럴리스트가 되어야 한다.
아이디어 제안 - 프로토타임 구현 - 테스트 - 출시까지 하루만에 진행
Eleven Labs
- 풀스택 개발자 다수, 발제부터 배포까지 1명이 주도
Lovable
- 엔지니어링 주도 개발.
도그푸딩 방식으로 직접 사용하며 개선 중
Design Guide
- 세부 디자인 지침 작성 후 Rule로 참조해 프롬프트만으로 디자인까지 해결
최대 효율의 풀스택 AI-Native + 직접 사용하며 개선하는 선순환 구조
AI 리터러시의 중요성
- AI의 작동 원리의 한계를 이해하고, AI를 비판적으로 평가하며, AI 기술을 안전하고 윤리적으로 활용할 수 있는 종합적인 능력을 의미
- AI 리터러시를 많이 진행하려면?
  - AI 활용 능력 올리는데는 많이 해보는 게 답이다? - 제대로 잘하는 것은 다른 영역, 고민하면서 쓰기 - https://maily.so/cursormatfia/posts/8mo5p222z9p - 코드 대신 프롬프트를 피드백 - https://docs.google.com/presentation/d/1xWmcBbSCKgQfN1WOdvG-_uF9AeQwWIm7TdNArQyAMII/edit -
Vooster AI를 PM으로 사용하고 있음
- 태스크 목록을 관리, CursorAI와 연동
부트캠프 취준생이 풀스택 엔지니어로
- 일 평균 5-6개 티켓 처리
- 주 2-3개 신기능 개발

할인코드: TALK30

전 직원 바이브코더 만들기! 조직 전체 생산성을 폭발시키는 AI Native Company 전략 by DIO 황현태

스페이스와이
무인 AI 에이전시
목표: 마케터, 세일즈 매니저, 디자이너, 오퍼레이터, CX 매니저가 바이브코더가 되는 것
- 코더가 바이브코더가 되는 것은 쉽다. 그러나…
대기업, 스타트업 바이브코딩/업무 자동화 프로젝트를 진행하며 느낀 점
- 바로 바이브 코딩을 하려고 하지 마세요.
DIO 밀착 AX 프로그램
- 업무 분석 -> 자동화의 장기 반복 Loop 실험하여 실제 엔터프라이즈 레벨로 진행
업무에 AI를 잘 활용하고 계신가요? (ChatGPT가 아니라…)
개발자는 개발 업무 자동화를 잘한다.
비개발자는 업그레이드된 구글을 사용한다.
- 바이브코딩을 하다가 그만두게 된다.

문제점

A. 진입 장벽이 높음

클로드 코드 같은 툴은 진입 장벽이 은근 높음

B. Bottom Up + 고효율

하나가 진입 장벽이 생기면 안 하게 됨
자기 업무 중에서 시간이 많이 쓰이는 걸 먼저 자동화하려고 함
- 보통 난이도가 높음 -> 중도에 흐지부지 되어버림
Pre-바이브코딩이 중요하다.
- 바이브코딩 전 감을 잡는 프로토타이핑
- 클로드코드보다 클로드를 먼저 사용해보기
탑다운 & 쉬운 것부터 (주간 Loop)
- 가장 심플한 태스크부터 시작해서 매주 업무 분석하고 자동화해보기
  - 1. Timesheet 분석 및 Task 선정
      - 특히 루틴한 업무 -> 자기 손으로 끝내보기
      - 하나씩 차근차근 하기
  - 팀장 단위에서 팀 단위로 진행
예시
- PR 기사 배포 현황 서치 & 구글 시트 기입
  - chrome > claude > notion
  - 특정 키워드의 기사 배포 현황 확인 > 노션에 기록
- 이력서 여러 개 받아서 자료들을 양식 통일하여 정리
- 개발팀의 진행상황을 커밋 등으로 확인하여 중간 점검

-> 프롬프트 하나로 하나의 사이클이 잘 돌아가는 것을 경험할 것!

앤트로픽이 제공하는 프롬프트 구조 예시를 최대한 지켜서 제공할 것
- 역햘 부여 & 요약 > 배경/맥락 제공 > 상세한 업무 스텝 > 예시(N-shot) 3개
- (+) 할루시네이션 방지
  - 모르겠으면 모른다고 해라 (Uncertainly)
  - 아주 확신이 있을때만 답해달라 (Confidence Level)
  - 답변 전 한 번 더 생각을 해달라

Q&A

제너럴리스트의 중요성. 그러나 제너럴리스트로서의 어필은 어떻게 할 수 있을까.
- AI 툴 활용 일지, AI로 무언갈 했다는 것을 실제 어딘가에 남기기
골드러시에서 숙박이나 음식점이 돈을 벌었다는 것. 진짜 금은 무엇인가…
바이브코딩의 문제점
- 고객이 늘어났을 때 / 복잡도가 높아졌을 때
  - 그 복잡도가 인프라(DB) 레벨로 내려오는 경우가 있음
- 보안 이슈
- 테스트의 부재
바이브코딩 시대의 전문성이란?
- 내가 원하는대로 코드를 작성하게 하는 것
- 갑자기 모든 자동차가 공짜가 된다면? 그 이후의 양상은 예측할 수 없다.
  - 코드 작성이 공짜가 된 세상. 그러나 모든 게 공짜가 아니다.
  - 무엇이 비싸고 무엇이 저렴한지에 대한 통찰을 갖춘 것
- 비즈니스 모델(아이디어)이 중요함. 상상할 수 있는 것을 만들 수 있는 시대이기 때문
  - 실제 요구사항을 명확히 짚어내고 요구할 수 있는 능력 (뭘 해야 할지)
  - 내가 해야 할 일이 무엇인지 정확히 define하는 것
- 바이브코딩보다는 AI assistant 코딩
  - 전문성이 덜 필요하다는 느낌으로 가볍게 느껴지는 경우가 있지만 전문성은 필요하다.
  - 어떤 프로덕트를 만들 때 전통의 기획-개발-피드백-… 의 프로세스 : 누구도 만족하지 못하는 상황
    - 개발자는 기획자의 의도를 이해하지 못하고, 기획자는 개발자에게 제대로 커뮤니케이션하지 못하고…
    - 이런 것들을 해결해나가는 (스펙 드리븐 등) 게 우리가 갖추어야 할 역량이 아닐까
바이브코딩을 위해 이것만은 공부해라!
- ==밑단부터 해라.==
  - DB -> 백엔드 -> 프론트엔드
  - db가 없으면 코드와 상관 없이 버그가 난다.
    - 관계형 데이터베이스는 뭐고…
  - 근데 보통은 반대로 한다.
- 어떻게 공부해야 하는가?
  - 비개발자가 바이브코딩하기 위한 커리큘럼은 잘 정립되지 않음
    - 왜냐면 돌아가면 된다고 생각하기 때문
    - 블루그린 배포
    - 챗GPT에게 설명을 요구하라…
  - 생활코딩을 봐라
마이크로소프트 병목의 지점, AI로 어떻게 인력을 대체하고 있는지?
- 코파일럿 회사로 변모해 가는 과정에서 behavior를 바꾸는 몸살을 앓고 있음. 도그피딩 방식으로 진행 중
- 스스로가 베타 테스터가 되었음. 테스트가 월급의 이유일 정도로 테스트를 많이 진행하고 있다.
- 아침에 하나씩 코파일럿한테 말 시키기… 나누는 문화
- 고과 평가 : 남에게 얼마를 기여했는가 / 남의 기여로 인해 내가 어떻게 변했는가 / 내가 얼마나 성장했는가 -> 각 1/3로
- 미팅을 하면 AI 챗봇이 쭉 정리를 해 줌.
  - 이 대화 속에서 액션 아이템이 이런 아이템이 나왔고, 이걸 누가 하면 좋을 거 같은지 AI가 자동으로 이메일을 보내줌. 그 전에는 막내가 미팅 노트를 작성하고 쭉 이메일로 돌렸던 과정이 5분만에 압축된 것
- 우리가 작성하는 1/4의 코드가 AI로 작성되고 있다. by 사티아 나델라
  - 실제로 AI 코파일럿이 코드를 짜고 검토를 하는 방식으로 업무를 진행하고 있음
바이브코딩하면서 디버깅… 하지 말아야 한다?
- 코드 작성은 싸지만 디버깅은 여전히 비쌈
- 마음에 안 들면 그냥 롤백해 버려라. 훨씬 저렴하다…
- vs. 어느정도 규모가 되면 롤백은 리스크가 크니까, 테스트 주도 개발을 진행…(TDD)